هل لديك معلومات عنن خريطة دراسة علوم البيانات و تحليلها ؟

[walaa yo]

هل لديك معلومات عنن خريطة دراسة علوم البيانات و تحليلها ؟​

 

رواتب الإطفاء في الكويت

اسعار هدايا التيك توك

مخالفات المرورالكويت

عدد المتابعين للربح من لايكي

مراسلة الفيس بوك

[أسيل]

إذا قرّرت أن تُصبح خبيراً في علم البيانات أو مُحلّل بيانات، يَجب أن تكون مُحِبّاً للرياضيات والأرقام بدايةً، وإِن كُنت كذلك فيُمكن القول أنّك على الطريق الصحيح نحو وظيفة المستقبل بلا منازع؛ فكُل الصناعات اليوم بلا استثناء تتطلّع بشكل مُتزايد إلى استخدام البيانات لتحسين العمليات وزيادة الإيرادات.

خارطة الطريق نحو علم البيانات وتحليلها:

• أساسيات الرياضيات: الرياضيات هي العمود الفقري لعلوم البيانات. لا تحتاج أن تكون خبيرا في الرياضيات لتبدأ حياتك المهنية في علوم البيانات، ولكن من الجيد أن تُخصّص وقتا للتعرف على مواضيع مُهمة في الرياضيات مثل: الجبر الخطي، وحساب التفاضل والتكامل، ونظرية الاحتمالات، والخوارزميات وما إلى ذلك.

• لغات البرمجة: من أهم النقاط التي يجب التركيز عليها والاهتمام بها، ورغم أن اختيار اللغة التي يجب تعلُّمها أمر صعب للغاية. لكن بشكل عام، يُنصح بتعلّم لغة بايثون Python، أو لغة R حيث تُعتبر من أسهل لغات البرمجة التي يمكن تعلّمها وإتقانها بوقت قصير.

• علم الاحتمالات والإحصاء: عُدنا مرةً أخرى إلى الرياضيات، يتطلب تحليل البيانات فهم عميق لكل من علم الإحصاء ونظرية الاحتمالات كي تتمكن من الوصول إلى خلاصات قيّمة حول النتائج وبالتالي اكتساب نظرة شاملة تُساعدك في اتخاذ القرار المناسب.

• التصوير البياني Data Visualization: هو تعلُّم كيفية تمثيل البيانات باستخدام الرسومات البيانية، وهو أمر مهم جداً يُوفّر قراءة مختصرة ومُبسطّة للبيانات وبالتالي تُسهّل عملية اتخاذ القرارات التي تُساهم في تحسين الأداء.

• التعلّم الآلي Machine Learning: وهو مجال مُتفرّع من علم الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence، وهو يُركّز على تطوير وتحسين خوارزميات التعلّم الآلي وفقاً للبيانات التي تتعامل معها الآلة والتي يتم رصدها وجمعها من خلال تجربة المُستخدم.

هذه هي أهم المواضيع التي يجب إتقانها والتركيز عليها في طريقك نحو علم البيانات وتحليلها، كل التوفيق.